Modern fraud trends in RTB: shifting focus from websites to applicationsИнформационная безопасность
Доклад отклонён
Тезисы
Вступление (общие критерии фрода и алгоритмы борьбы)
- определение фрода, определение признаков и границы, разделяющей "хороший" трафик от "плохого";
- выявление паттернов, алгоритмы-правила, машинное обучение, различные подходы к кластеризации;
- оценка качества алгоритмов на случайной выборке.
Для веб-трафика:
- определение: виды фрода, реальные примеры bots/ad stacking/domain spoofing/fake domains;
- границы: insentivised traffic;
- паттерны и борьба: правила datacenters/high friq bids, maсhine learning алгоритмы.
Для application traffic:
- определение: виды фрода и примеры - fake device ID/bundle id spoofing/fake app name/fake scoring and popularity/autoreloads/install postback URL;
- проблемы: куки, собственные уникальные "браузеры", прокси.
Другие доклады секции Информационная безопасность
Внедрение SDLC в боевых условиях
Егор Карбутов
Digital Security
Не типичные и критичные
Глеб Чербов
Digital Security
AppSec, ключ на старт!
Юрий Сергеев
Swordfish Security
Опасная сериализация
Иван Юшкевич
Digital Security