Теория и практика использования ClickHouse в реальных приложенияхБазы данных
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
Несмотря на то, что данных сейчас много почти везде, аналитические БД все еще довольно экзотичны. Их плохо знают и еще хуже умеют эффективно использовать. Многие продолжают "есть кактус" с MySQL или PostgreSQL, которые спроектированы под другие сценарии, мучиться с NoSQL или переплачивать за коммерческие решения. ClickHouse меняет правила игры и значительно снижает порог вхождения в мир аналитических DBMS.
Я расскажу о том, в каких областях и как ClickHouse уже используется в разных компаниях в мире, как он позволяет делать то, что раньше было либо очень сложно, либо очень дорого. На нескольких реальных примерах я разберу, какие технические особенности ClickHouse используются для решения конкретных задач.
Другие доклады секции Базы данных
Continuous Database Administration — автоматическое предотвращение ошибок и «тормозов» при работе с БД
Николай Самохвалов
Postgres.ai
Анатомия конкурентного доступа к данным в PostgreSQL на физическом и прикладном уровнях
Виктор Егоров
DataEgret
Проектирование, разработка и эксплуатация высоконагруженной системы онлайн-репликации >500 ТБ данных клиентов между континентами: Amazon S3 (США) - облако Mail.ru (Россия)
Александр Сербул
1С-Битрикс
Reindexer - очень быстрая in-memory БД с полнотекстовым поиском
Олег Герасимов
Ростелеком Информационные Технологии