Конференция завершена. Ждем вас на РИТ++ в следующий раз!
Купить доступ к видеозаписям
* Мы откроем публичный доступ к видеозаписям через ~6 месяцев после конференции

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural NetworksИнструменты

Доклад принят в программу конференции
Алексей Охрименко
Avito

Организатор Angular Moscow, автор Пятиминутки Angular. Создатель дизайн-паттерна MALEVICH и парсера PEG-грамматик SimplePEG. Мейнтейнер CSSComb.

Twitter: @Ai_boy
Тезисы

Если вы пытались научить машину чему-либо, если зачитали от корки до корки Machine Learning for Dummies, если вы заплатили за самые дорогие курсы по Deep Neural Networks, но у вас так ничего не получилось... то этот доклад для вас!

Я расскажу о базовых примитивах Machine Learning и покажу, что необязательно обладать глубокими знаниями в области высшей математики и познаниями в нейронных сетях, чтобы уже сейчас решать самые разные продуктовые задачи при помощи глубоких нейронных сетей.

Мы научимся работать с TensorFlow.js - javascript-библиотекой для работы c Deep Neural Networks, отлаживать нейронные сети, генерировать данные для обучения и решать задачи, о решении которых вы раньше не могли и мечтать.

Другие доклады секции Инструменты