Ранжирование откликов соискателей с помощью машинного обученияМашинное обучение
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
Мы расскажем о том, как помогаем нашим клиентам тратить меньше сил на отсеивание нерелевантных резюме, которые часто поступают на их вакансии.
В докладе прозвучат ответы на следующие вопросы:
— Какие бизнес-требования перед нами стояли, и какие решения мы выбрали.
— Какие особенности внедрения в production сопровождали эту задачу (как быстро отранжировать 1М резюме).
— Как мы выбирали алгоритм классификации (LogisticRegression, GradientBoosting, RankSVM, XGBoost).
— Какие результаты мы получили и как их измеряли.
— Какие типы поведения рекрутеров мы обнаружили.
Другие доклады секции Машинное обучение
Сегментация объектов на спутниковых снимках (Kaggle DSTL)
Артур Кузин
X5 Retail Group
Применение машинного обучения для генерации структурированных сниппетов в поисковых системах по трудоустройству
Никита Спирин
Datastars