Сегментация объектов на спутниковых снимках (Kaggle DSTL)Машинное обучение
Доклад принят в программу конференции
Артур Кузин
X5 Retail Group
Руководитель направлений нейронных сетей. Kaggle Competition Grandmaster (top-30).
Тезисы
В докладе я расскажу про решение задачи сегментации объектов на спутниковых снимках, которая была поставлена в рамках Kaggle-соревнования Dstl Satellite Imagery Feature Detection. В этом соревновании я в команде с Романом Соловьёвым занял 2 место.
В докладе я кратко опишу особенности работы нейросети для сегментации объектов. Затем будут показаны примеры модификаций нейросети с учетом особенности задачи. Также будут рассказаны приемы обучения нейросети, значимо повышающие финальную точность. Будут рассказаны все топ-5 решения.
В качестве бонуса - история, как можно сломать лидерборд за пару дней до конца соревнования.
Другие доклады секции Машинное обучение
Поиск признаков мошенничества в убытках по медицинскому страхованию
Василий Рязанов
СК "Альянс Жизнь"
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводные камни
Александр Сербул
1С-Битрикс