Применение машинного обучения для фильтрации фрода в RTB-рекламеМашинное обучение

Доклад отозван
Денис Кузин
IPONWEB

R&D Fraud Detection Analyst.

Тезисы

В данном докладе я расскажу про:
- краткое введение в RTB-рекламу;
- виды фрода в RTB-рекламе;
- используемые предпосылки при выборе и построении алгоритма машинного обучения;
- алгоритмы машинного обучения для разделения интернет трафика на "хороший" и "плохой";
- выбор алгоритма: Expectation Maximization или нейронная сеть (word2vec);
- реализация на большом массиве данных и проблемы в пути.

Теории и техники анализа
,
Аналитика / другое

Другие доклады секции Машинное обучение