Тестирование больших данных Простыми словами
Работа с данными выделилась в отдельную область разработки. Гига-, тера-, петабайты информации поражают воображение и озадачивают, когда дело доходит до тестирования. Hadoop, Spark, ETL — непонятные слова, к которым непонятно, как подступиться.
На основе своего опыта разработки wordpress.com я расскажу об обеспечении качества в области больших данных. В рамках доклада вы узнаете, как традиционные подходы к тестированию и автоматизации тестирования соотносятся с Big Data-решениями, а также какие специфические проблемы требуется решать, когда дело доходит до QA.
Более 13 лет в IT-сфере в различных ролях: инженер, менеджер, тимлид, тренер, консультант. Многолетний опыт работы в тестировании, спикер на десятках конференциях различного масштаба, ну и просто приятный в общении человек. Пишет код в основном на Python и Scala. Активный сторонник работы из дома без офиса.