Autoencoders - архитектура нейронных сетей для самых ленивых JavaScript-еров Простыми словами
Autoencoder (также — Автокодировщик) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, позволяющая применять обучение без учителя. Главная цель данной архитектуры - заставить нейронную сеть создать набор так называемых скрытых переменных (latent variables / latent space), управляя которыми, мы можем сделать очень много крутых вещей. Например:
- Убрать шумы из фотографии
- Super-resolution (увеличиваем разрешение фото)
- Добавить улыбку на грустное фото
- Обнаружение мошенничества
- Находить себя и других людей на фото
Все это и многое другое мы вместе с вами изучим на примере языка JavaScript и библиотеки TensorflowJS
Организатор Angular Moscow, автор Пятиминутки Angular. Создатель дизайн-паттерна MALEVICH и парсера PEG-грамматик SimplePEG. Мейнтейнер CSSComb.
Прочитать статью
https://habr.com/ru/company/avito/blog/470904/
Или посмотреть видео доклада
https://www.youtube.com/watch?v=BX2M8t5BA3s