Autoencoders - архитектура нейронных сетей для самых ленивых JavaScript-еров Простыми словами

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Алексей Охрименко
Avito

Организатор Angular Moscow, автор Пятиминутки Angular. Создатель дизайн-паттерна MALEVICH и парсера PEG-грамматик SimplePEG. Мейнтейнер CSSComb.

Twitter: @Ai_boy
Тезисы

Autoencoder (также — Автокодировщик) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, позволяющая применять обучение без учителя. Главная цель данной архитектуры - заставить нейронную сеть создать набор так называемых скрытых переменных (latent variables / latent space), управляя которыми, мы можем сделать очень много крутых вещей. Например:

- Убрать шумы из фотографии
- Super-resolution (увеличиваем разрешение фото)
- Добавить улыбку на грустное фото
- Обнаружение мошенничества
- Находить себя и других людей на фото

Все это и многое другое мы вместе с вами изучим на примере языка JavaScript и библиотеки TensorflowJS

Подготовительное задание

Прочитать статью
https://habr.com/ru/company/avito/blog/470904/

Или посмотреть видео доклада
https://www.youtube.com/watch?v=BX2M8t5BA3s

Другие доклады секции Простыми словами